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intensive care and critical care medicine

23 Arbeiten

Die Intensiv- und Notfallmedizin beschäftigt sich mit der lebensrettenden Betreuung von Patienten, deren Organe versagen oder die sich in einem kritischen Zustand befinden. Auf Gist.Science machen wir aktuelle Forschungsergebnisse aus diesem dynamischen Feld für ein breites Publikum zugänglich. Da diese Studien oft komplexe medizinische Daten enthalten, übersetzen wir die neuesten Erkenntnisse in verständliche Sprache, ohne dabei die wissenschaftliche Genauigkeit zu verlieren.

Unsere Inhalte stammen ausschließlich aus medRxiv, wo Forscher ihre Manuskripte vor der offiziellen Veröffentlichung einreichen. Wir bearbeiten jeden neuen Preprint in dieser Kategorie, um Ihnen sowohl eine detaillierte technische Zusammenfassung als auch eine leicht verständliche Erklärung der Kernpunkte zu bieten. So bleiben Sie immer auf dem neuesten Stand der wissenschaftlichen Diskussion, bevor diese in Fachzeitschriften erscheint.

Im Folgenden finden Sie die aktuellsten Beiträge aus dem Bereich der Intensiv- und Notfallmedizin, die wir für Sie zusammengefasst haben.

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Pre-admission polypharmacy burden and intensive care unit outcomes in patients with sepsis: A retrospective cohort study using the MIMIC-IV-ED linked database

Diese retrospektive Kohortenstudie, die die MIMIC-IV-ED-Datenbank nutzt, zeigt, dass eine hohe präadmissionsbedingte Polypharmazie (≥10 Medikamente) als unabhängiger Prädiktor für eine erhöhte ICU- und 28-Tage-Mortalität bei Sepsispatienten dient, einen unmittelbaren prognostischen Wert bietet und spezifische hochriskante Arzneimittelinteraktionen für gezielte klinische Interventionen hervorhebt.

Haque, F., Hasan, M.2026-05-15
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Multicohort development and validation of a machine learning model to predict six-month functional traumatic brain injury outcomes in a large national registry

Diese Studie entwickelte und validierte ein Random-Forest-Machine-Learning-Modell unter Verwendung von Daten aus zwei klinischen Studien, um die funktionalen Ergebnisse nach sechs Monaten bei Patienten mit mittelschweren bis schweren Schädel-Hirn-Traumata präzise vorherzusagen, und wandte es anschließend auf ein großes nationales Register an, um Muster der Genesung auf Bevölkerungsebene zu schätzen, obwohl das Register keine systematische Nachverfolgung aufwies.

Vattipally, V. N., Jillala, R. R., Kramer, P., Elshareif, M., Singh, S., Jo, J., Suarez, J. I., Sakran, J. V., Haut, E. (…)2026-04-27
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The Visual Hemofilter: a novel visualization technology that improves task performance among intensive care professionals: A prospective simulation study.

Eine prospektive Simulationsstudie zeigt, dass die neuartige Visualisierungstechnologie „Visual Hemofilter" im Vergleich zu herkömmlichen Methoden die Genauigkeit und Geschwindigkeit von Therapieentscheidungen bei der regionalen Zitratantikoagulation verbessert, das Selbstvertrauen der Intensivmediziner steigert und deren kognitive Belastung signifikant senkt.

Bider-Lunkiewicz, J., Gasciauskaite, G., Rück Perez, B., Braun, J., Willms, J., Szekessy, H., Nöthiger, C., Hoffmann (…)2026-04-20
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Observation-process features are associated with larger domain shift in sepsis mortality prediction: a cross-database evaluation using MIMIC-IV and eICU-CRD

Die Studie zeigt, dass die Einbeziehung von Beobachtungsprozess-Features (wie Messhäufigkeit) in Sepsis-Mortalitätsmodelle zwar die interne Diskriminierung verbessert, aber zu einer stärkeren Verschlechterung der externen Kalibrierung und Generalisierbarkeit bei der Übertragung zwischen verschiedenen Intensivstations-Datenbanken führt.

Yamamoto, R., Wu, F., Sprehe, L. K., Abeer, A., Celi, L. A., Tohyama, T.2026-04-06
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Integrated Bioinformatics Analysis Identifies and Validates Novel Cellular Senescence-Associated Genes in Sepsis and Sepsis-Induced ARDS

Diese Studie identifiziert und validiert mittels bioinformatischer Analysen und experimenteller Bestätigung sechs neue zelluläre Seneszenz-assoziierte Gene (NFIL3, GARS, PIGM, DHRS4L2, CLIP4, LY86) als vielversprechende Biomarker und therapeutische Ziele für Sepsis und Sepsis-induziertes ARDS.

Li, P., Yu, Y., Feng, J., Huang, S., Zhang, J.2026-03-31
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Inter-individual variability in lipoprotein proteomics reveals distinct patient clusters informative for disease pathogenesis and severity

Diese Studie analysiert die interindividuelle Variabilität des Lipoprotein-Proteoms bei Sepsis-Patienten, identifiziert drei mit der Krankheits Schwere korrelierende Subphänotypen und entwickelt validierte Scores sowie maschinelle Lernmodelle zur Risik stratifizierung und für zukünftige personalisierte Therapien.

Nguyen, M., Timouma, S., Qin, H., Mi, Y., Hinds, C., McKechnie, S., Gautier, T., Knight, J. C.2026-03-27
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Evaluation of SOFA-2 Score Performance Across Demographic Subgroups: An External Validation Study Using MIMIC-IV

Diese externe Validierungsstudie zeigt, dass der SOFA-2-Score zwar insgesamt eine akzeptable Vorhersagekraft für die ICU-Sterblichkeit aufweist, jedoch insbesondere bei älteren Patienten und nicht-englischsprachigen Personen eine signifikant schlechtere Diskriminierungsfähigkeit und Kalibrierung aufweist, was die Notwendigkeit einer routinemäßigen Überprüfung von klinischen Vorhersagemodellen auf demografische Verzerrungen unterstreicht.

Ellen, J. G., Hao, S., Gao, C. A., Arias, M. D. P., Viola, M., Wong, A.-K. I., Mattie, H., Parker, W., Haidau, C., Matos (…)2026-03-11
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Efficacy of external diaphragm pacing combined with high-flow oxygen via tracheostomy for weaning in patients requiring prolonged mechanical ventilation: a study protocol for a randomized controlled trial

Dieser Studienprotokoll beschreibt eine randomisierte kontrollierte Studie in China, die die Wirksamkeit und Sicherheit der Kombination aus externer Zwerchfellstimulation und hochfließendem Sauerstoff über eine Tracheostomie zur Verbesserung des Weaning-Prozesses bei Patienten mit prolongierter mechanischer Beatmung untersucht.

Yang, L., Zheng, K., Li, N., Xing, K., Zhang, J.2026-03-09
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Characterizing Autonomic Dysfunction during Resuscitation in Sepsis using Multiscale Entropy

Diese Studie zeigt, dass die Multiskalen-Entropie (MSE) der Herzfrequenzvariabilität innerhalb der ersten 24 Stunden auf der Intensivstation eine überlegene Vorhersagekraft für die Sterblichkeit und anhaltende Organdysfunktion bei Sepsis-Patienten bietet im Vergleich zu herkömmlichen Schweregrad-Scores.

Krishnan, P., Sikora, A., Murray, B., Ali, A., Podgoreanu, M., Upadhyaya, P., Gent, A., CHOUDHARY, T., Holder, A. L., Es (…)2026-03-05